Je schneller die Reaktion, desto immersiver das Erlebnis.

Auf den Punkt gebracht…

Latenz bezeichnet die Verzögerung zwischen einer Benutzeraktion und der sichtbaren Reaktion des Systems. In XR (VR, AR, MR) und KI ist eine geringe Latenz essenziell, um Motion Sickness zu vermeiden und ein flüssiges, immersives Erlebnis zu ermöglichen.

Was ist Latenz?

Latenz wird in Millisekunden (ms) gemessen und beeinflusst direkt die Nutzererfahrung. Wichtige Bereiche sind:

• Motion-to-Photon-Latenz: Verzögerung zwischen Kopfbewegung und Anzeige der aktualisierten Szene (optimale Werte: < 20 ms).
• Netzwerklatenz: Dauer der Datenübertragung bei Cloud- oder Remote-Rendering-Anwendungen.
• Eingabelatenz: Verzögerung zwischen Nutzerinteraktion (z. B. Hand-Tracking) und Systemreaktion.

Wie funktioniert Latenz in XR & KI?

• Optimierte Hardware (GPU & Display): Schnelle Bildwiederholraten (90–120 Hz) reduzieren Verzögerungen.
• Edge Computing & 5G: Minimiert Netzwerklatenzen bei Cloud-gestützten XR-Anwendungen.
• KI-gestützte Prediction Algorithmen: Berechnen Bewegungen im Voraus, um Verzögerungen zu kompensieren.

Wie hilft geringe Latenz im Learning- und Working-Umfeld?

• Learning: Flüssige VR/AR-Schulungen reduzieren Motion Sickness & verbessern Interaktivität.
• Working: Schnelle Reaktionszeiten in Remote- & Echtzeitanwendungen erhöhen Produktivität.

Was ist zu beachten?

• Hohe Latenz (> 50 ms) kann Übelkeit & Unwohlsein verursachen.
• Cloud-basierte XR-Anwendungen benötigen stabile Netzwerke mit niedriger Ping-Zeit.
• Hohe Bildwiederholraten (120 Hz) verbessern Immersion, erfordern aber leistungsstarke Hardware.

Mehrwert von geringer Latenz in XR & KI

• 40 % weniger Motion Sickness, da flüssige Bewegungen die Immersion verbessern.
• 30 % schnellere Reaktionszeiten, weil XR- und KI-Systeme in Echtzeit reagieren.

Praxisbeispiele zu Latenz-Optimierung in XR & KI

1. VR-Trainings mit Low-Latency-Rendering: Präzise Echtzeit-Interaktion für Simulationen in Luftfahrt & Medizin.
2. AR-Assistenzsysteme mit 5G-Streaming: Minimale Verzögerung bei Remote-Anleitungen & Wartungsanwendungen.
3. KI-gestütztes Motion Prediction in VR: Algorithmen gleichen Verzögerungen in schnellen Bewegungen aus.

Transformation – Reduzierung der Latenz in Unternehmen

Unternehmen sollten leistungsfähige XR-Hardware, 5G-Netzwerke & KI-gestützte Optimierungen nutzen, um Echtzeit-Interaktionen zu verbessern.

Didaktische / Methodische Bedeutung von Latenz

Eine niedrige Latenz erhöht die Immersion & Interaktionsqualität, wodurch XR-gestütztes Lernen & Arbeiten effizienter wird.

Hilft bei – Einschätzung von Latenz in XR & KI

Anbieter für Latenz-optimierte XR-Technologie

• Varjo XR-4 (Industrie-Standard mit extrem niedriger Motion-to-Photon-Latenz).
• NVIDIA CloudXR (Edge Computing für Low-Latency-Streaming von XR-Inhalten).
• Meta Quest 3 (Optimierte Inside-Out-Tracking-Technologie mit geringer Verzögerung).