Grenzenlose Leistung – XR & KI in Echtzeit, überall.

Auf den Punkt gebracht…

Cloud Streaming ermöglicht es, XR- und KI-Anwendungen über das Internet auszuführen, anstatt sie lokal auf einem leistungsstarken Gerät zu berechnen. Dies reduziert Hardware-Anforderungen, verbessert Skalierbarkeit und ermöglicht ortsunabhängige Nutzung.

Was ist Cloud Streaming?

Cloud Streaming überträgt grafikintensive Inhalte von leistungsfähigen Servern in Echtzeit auf XR-Geräte.
Anwendungsbereiche:

• VR/AR-Anwendungen ohne teure Hardware (z. B. kabelloses VR-Streaming für leichte Headsets).
• KI-gestützte Echtzeitanalysen (z. B. Sprach- und Bildverarbeitung in der Cloud).
• Industrie & Remote-Workflows (z. B. CAD-Design in der Cloud ohne Hochleistungs-PC).

Wie funktioniert Cloud Streaming in XR & KI?

• XR-Anwendung läuft auf Cloud-Servern mit hoher GPU-Leistung.
• Daten werden in Echtzeit komprimiert & gestreamt (z. B. über 5G oder Wi-Fi 6).
• Nutzer interagiert mit der Anwendung ohne Verzögerung durch Low-Latency-Technologien.

Wie hilft Cloud Streaming im Learning- und Working-Umfeld?

• Learning: XR-Trainings ohne teure Hardware – High-End-VR & AR überall verfügbar.
• Working: CAD, Simulationen & KI-gestützte Analysen direkt aus der Cloud, unabhängig vom Endgerät.

Was ist zu beachten?

• Netzwerkstabilität & Latenz: 5G & Glasfaser sind wichtig für flüssige Erlebnisse.
• Datenschutz & Sicherheit: Sensiblen Unternehmensdaten müssen in der Cloud geschützt werden.
• Kosten & Skalierbarkeit: Cloud-Ressourcen müssen effizient genutzt werden, um Kosten zu optimieren.

Mehrwert von Cloud Streaming in XR & KI

• 60 % geringere Hardwarekosten, da leistungsstarke Workstations nicht mehr benötigt werden.
• 50 % schnellere Skalierung, weil XR- & KI-Anwendungen flexibel in der Cloud bereitgestellt werden können.

Praxisbeispiele zu Cloud Streaming in XR & KI

1. Cloud-basierte VR-Trainings: Mitarbeiter greifen ortsunabhängig auf High-End-Schulungen zu.
2. AR-Streaming für Remote-Support: Techniker erhalten Echtzeit-AR-Anweisungen aus der Cloud.
3. KI-gestützte Cloud-Simulationen: Datenintensive Modelle (z. B. digitale Zwillinge) laufen auf Cloud-Servern.

Transformation – Einführung von Cloud Streaming in Unternehmen

Unternehmen sollten Cloud XR & KI-Streaming testen, um Hardwarekosten zu senken & skalierbare Lösungen bereitzustellen.

Didaktische / Methodische Bedeutung von Cloud Streaming

Cloud Streaming ermöglicht zugängliches, ortsunabhängiges Lernen, indem rechenintensive XR- & KI-Anwendungen überall nutzbar werden.

Hilft bei – Einschätzung von Cloud Streaming in XR & KI

Anbieter für Cloud Streaming in XR & KI

• NVIDIA CloudXR (Cloud-Streaming für High-End-VR & AR).
• Microsoft Azure Remote Rendering (Cloud-gestützte XR-Visualisierung).
• Shadow PC (Virtuelle High-Performance-Workstations für XR & KI).