Internet of Things (IoT) – Vernetzte Intelligenz für XR & KI
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Internet of Things (IoT) – Vernetzte Intelligenz für XR & KI
- Februar 16, 2025
- Gepostet von: torstenfell
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Smarte Geräte, vernetzte Daten – Effizienz neu definiert.
Auf den Punkt gebracht…
Das Internet of Things (IoT) beschreibt ein Netzwerk aus miteinander verbundenen, intelligenten Geräten, die Daten erfassen, analysieren und automatisiert reagieren. In XR (VR, AR, MR) und KI ermöglicht IoT eine dynamische Verbindung zwischen digitalen und physischen Umgebungen, um Prozesse in Echtzeit zu optimieren.
Was ist IoT?
IoT vernetzt physische Objekte mit dem Internet, sodass sie:
- Daten erfassen & austauschen (z. B. Sensoren in Produktionsanlagen).
- Mit XR & KI interagieren (z. B. AR-Wartung mit Echtzeit-Daten).
- Automatisierte Prozesse steuern (z. B. smarte Gebäude & predictive Maintenance).
Wie funktioniert IoT in XR & KI?
- IoT-Sensoren sammeln Echtzeitdaten aus der Umgebung.
- KI analysiert die Daten & generiert Vorhersagen.
- AR- & VR-Anwendungen visualisieren & steuern IoT-Geräte in Echtzeit.
Wie hilft IoT im Learning- und Working-Umfeld?
- Learning: AR-gestützte IoT-Datenanalyse in technischen Schulungen & Remote-Trainings.
- Working: Industrie 4.0, smarte Logistik & digitale Zwillinge verbessern Effizienz & Automatisierung.
Was ist zu beachten?
- Datensicherheit & Cybersecurity: IoT-Geräte sind potenzielle Angriffspunkte für Hacker.
- Netzwerkinfrastruktur: 5G & Edge Computing sind entscheidend für niedrige Latenz & stabile Verbindungen.
- Skalierbarkeit: IoT-Systeme müssen flexibel erweiterbar sein, um Unternehmenswachstum zu unterstützen.
Mehrwert von IoT in XR & KI
- 30 % höhere Produktivität, da automatisierte Datenprozesse manuelle Aufgaben reduzieren.
- 40 % schnellere Fehlererkennung, weil IoT-Sensoren Echtzeit-Warnungen liefern.
Praxisbeispiele zu IoT in XR & KI
- AR-gestützte Maschinenwartung: IoT-Daten werden in AR-Brillen visualisiert, um Probleme schneller zu lösen.
- VR-Schulungen für Smart Factories: Mitarbeiter lernen in VR, wie IoT-basierte Produktionslinien arbeiten.
- KI-gestützte Gebäudeautomation: IoT-Sensoren optimieren Beleuchtung & Klimatisierung basierend auf Nutzerverhalten.
Transformation – Einführung von IoT in Unternehmen
Unternehmen sollten IoT-Sensoren mit XR- & KI-Systemen kombinieren, um Produktivität, Sicherheit & Automatisierung zu verbessern.
Didaktische / Methodische Bedeutung von IoT
IoT ermöglicht datengestütztes, praxisnahes Lernen, indem physische Prozesse in digitale Simulationen integriert werden.
Hilft bei – Einschätzung von IoT in XR & KI
Kriterium | Bewertung (★☆☆☆☆ – ★★★★★) |
---|---|
Skalierbarkeit | ★★★★★ |
Nachhaltigkeit | ★★★★★ |
Unternehmenserfolg | ★★★★★ |
Lernen | ★★★★★ |
Arbeiten | ★★★★★ |
Ethik | ★★★★☆ |
Komplexität | ★★★★☆ |
Technikanforderungen | ★★★★★ |
Change | ★★★☆☆ |
Anbieter für IoT-gestützte XR- & KI-Lösungen
- Siemens MindSphere (Industrie-IoT-Plattform für smarte Fabriken).
- PTC Vuforia (AR-Visualisierung von IoT-Daten für Wartung & Produktion).
- AWS IoT Core (Cloud-gestützte IoT-Integration für Datenanalyse & Automatisierung).
AutorIn:Torsten Fell
Mit über 28 Jahren Erfahrung ist er ein erfahrener Experte im Umfeld Corporate Learning, Digitale Transformation und Immersive Experience. Torsten hat u.a. in Unternehmen Aus- und Weiterbildungsabteilungen und Business Transformation - Abteilungen verantwortet und geleitet.
Er begleitet Unternehmen als Impulsgeber im Wandel und in der Neuausrichtung. Er hat in den letzten 26 Jahren, in unterschiedlichsten Unternehmen und Branchen, selbst Führungsverantwortung im Umfeld Business Transformation, Corporate Learning und Innovation innegehabt.
Als Speaker, Dozent und Autor gibt es sein Wissen in unterschiedlichsten Formaten gerne weiter. Er betreibt und kuratiert seid 2017 u.a. das weltweit führende Online Magazin „Immersive Learning News“ und hat mit seinem virtuellen Headquarter auf „Torstenfell.space“ eine begehbare virtuelle 3D-/VR-Welt als Firmenzentrale.
Er bildet VR-Trainer*innen und VR-Collaboration Experten*innen aus und dies seit 15.04.2020 auch in VR. Er nutzt verschiedene virtuelle Lern- und Arbeitswelten für seine eigenes Geschäftsmodell.
Abschlüsse
MBA e-learning/Knowledge Management
Experte für neue Lerntechnologien (ENLT)
Dipl. Ing. (FH) Elektrotechnik / Technische Informatik
Industrieelektroniker – Gerätetechnik