Sehen, hören, fühlen – KI & XR verschmelzen Sinne.

Auf den Punkt gebracht…

Multimodalität beschreibt die gleichzeitige Verarbeitung und Kombination verschiedener Eingabekanäle, z. B. Sprache, Gestik, Blick, Haptik & Text. In XR (VR, AR, MR) und KI verbessert multimodale Interaktion die Nutzererfahrung, Steuerung & Immersion, indem mehrere Sinne gleichzeitig angesprochen werden.

Was ist Multimodal?

Multimodale Systeme verstehen Input aus verschiedenen Quellen und reagieren darauf dynamisch & kontextsensitiv.
Typische Anwendungsbereiche:

• XR-Steuerung mit Sprache & Handtracking (z. B. virtuelle Meetings ohne Controller).
• KI-gestützte Assistenten mit Blick- & Emotionserkennung (z. B. adaptive Schulungen).
• Haptische Interfaces in VR-Simulationen (z. B. reale Berührung in virtuellen Räumen).

Wie funktioniert Multimodalität in XR & KI?

• Sensoren & KI-Modelle analysieren Sprache, Gestik, Mimik & Bewegung.
• Systeme kombinieren mehrere Eingaben für intuitive Steuerung (z. B. Sprachbefehl + Handbewegung).
• Adaptive Interaktionen ermöglichen natürlichere & immersivere Erlebnisse.

Wie hilft Multimodalität im Learning- und Working-Umfeld?

• Learning: Individuelle Lernpfade durch Kombination von Spracheingabe, Eye-Tracking & KI-Feedback.
• Working: Natürliche Interaktion mit virtuellen Systemen, ohne Tastatur oder Controller.

Was ist zu beachten?

• Hohe Rechenanforderungen: Multimodale Systeme benötigen leistungsfähige KI-Modelle & Sensoren.
• Datenschutz & Ethik: Mimik- & Blickerfassung wirft Fragen zur Privatsphäre auf.
• Ergonomie & UX: Zu viele gleichzeitige Inputs können Nutzer überfordern.

Mehrwert von Multimodalität in XR & KI

• 60 % natürlichere Interaktionen, da Nutzer intuitiv mit Systemen agieren können.
• 50 % schnellere Reaktionszeiten, weil KI mehrere Eingaben simultan verarbeitet.

Praxisbeispiele zu Multimodalität in XR & KI

1. KI-gestützte VR-Trainings: Sprachsteuerung & Eye-Tracking für adaptive Simulationen.
2. AR-Assistenzsysteme in der Industrie: Geste & Sprache zur Maschinensteuerung in Echtzeit.
3. Multimodale KI-Avatare in Meetings: Avatare reagieren auf Stimme, Blickrichtung & Mimik.

Transformation – Einführung von Multimodalität in Unternehmen

Unternehmen sollten multimodale XR-Interfaces testen, um Interaktion natürlicher & Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten.

Didaktische / Methodische Bedeutung von Multimodalität

Multimodale Systeme ermöglichen individuelle, adaptive Lern- & Arbeitsumgebungen, die natürliche Interaktion & Immersion verbessern.

Hilft bei – Einschätzung von Multimodalität in XR & KI

Anbieter für multimodale XR- & KI-Technologien

• OpenAI (Multimodale KI-Modelle für Text, Sprache & Bildverarbeitung).
• Meta Quest Pro (Multimodales Eye-, Hand- & Sprachtracking in VR).
• Microsoft Azure AI (KI-gestützte multimodale Interaktion für Unternehmen).